制造业是立国之本、兴国之器、强国之基，是国际竞争力的重要体现。着力打造国家重要先进制造业高地，是当前和今后一个时期湖南省明确中心任务、确定发展路线、制定产业政策的根本遵循。近年来湖南在推动全省产业集群建设方面成效显著，其中标志性的成果是湖南系统培育的长沙工程机械、株洲轨道交通装备、株洲中小航空发动机、长沙新一代自主安全计算系统、衡长株潭特高压输变电装备等五个产业集群先后入选国家先进制造业集群，数量居全国第三、中部第一。先进制造业是技术创新的主战场，是知识产权密集产业。我们发现，湖南省制造企业近年来虽然在知识产权数量、体系构建上已取得巨大进步，但目前面临四大知识产权瓶颈问题：

一、先进制造业集群知识产权量质均待提升

我省先进制造业专利授权量和有效发明专利量都与同类城市存在差距，以通用设备制造业为例，湖南的有效发明专利量约为深圳的一半。以工程机械领域的液压件国内专利申请数量为例，湖南以2200多项专利位列第八，而江苏、浙江分别申请高达11000、8500多项专利，是湖南的5倍、4倍。从高价值专利拥有量来看，湖南不仅与北京、上海、广东等先行地区的差距颇大，与全国平均水平也相差甚远，截至2024年底，湖南省有效发明专利中纳入高价值专利数量约4.66万件，每万人口高价值发明专利拥有量6.22件，我国每万人口高价值发明专利拥有量平均已达到14件，北京、上海、广东三地每万人口高价值发明专利拥有量分别达到159.81件、57.9件、28.94件。我省高价值专利的技术领域分布与产业契合度不高，如长沙市35311件高价值发明专利主要分布在新一代信息技术产业和生物产业，分别占比32%和17%，而高端装备制造业仅4433件高价值发明专利占比约13%，这与长沙高端智能制造业的市场规模并不匹配。

二、先进制造业相关成果的本土转化率亟待提高

我省科教资源丰富，先进制造成果不少，但我省高校科研成果本地转化率不高。如国家提出“双碳”目标，工程机械电动化发展迫在眉睫，虽然我省电动工程机械产品国内市场较全，市场份额较高，但企业专利布局却很不足。我省高校在此却有很好的专利储备。如中南大学在动力电池技术领域布局了707项专利，在国内排名第9。在永磁同步电机Top10创新主体分布中，排名靠前的除了湖南航天磁电有限责任公司、湘潭电机股份有限公司两家企业，湖南大学、中南大学分别排名第6、第10名。但从专利的流转信息来看，转化很少，本地成果未能充分赋能本省先进制造业发展。

三、数据知识产权登记和交易机制有待健全

目前我省数据知识产权的保护和交易还面临一系列体制机制障碍。公共数据开放程度低，在一定程度上影响了我省先进制造业的数智化进程和数字经济的发展。2023年我国数字经济规模占GDP比重为42.8%，北京、上海数字经济占GDP比重已超过55％，而我省数字经济规模占GDP比重仅为34%。充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能我省制造业转型升级，是当下我省先进制造业实现高质量发展的一大契机。我省作为数据知识产权的试点省份，目前数据知识产权登记工作虽已启动但进展偏慢，如浙江省2024年数据知识产权登记平台共受理登记申请27179件，有1148件数据知识产权实现运用，金额65.68亿元。而我省迄今为止仅颁发数据知识产权登记证书16张，预登记数据知识产权产品1060个。

四、服务先进制造业的知识产权专业人才不足

我省为先进制造业保驾护航的知识产权专业人才供给严重不足。一是现有存量不足，如长沙市具有专利代理师执业资格的仅348人，多数企业缺乏专业知识产权管理人才。湘潭企业知识产权管理人员数量偏少，知识产权专职人员的来源往往以企业内部转岗为主，没有“科班”出身，未受过系统性知识产权专业教育，缺乏复合型知识结构，问卷调查显示从事知识产权工作在10年以上的200余人，并无知识产权相关资格证书或职称证书。二是知识产权专业人才培养规模小，目前湖南高校每年向社会输出的知识产权专业毕业生不足200人，而留在省内的只有一小半。

为此建议：

一、“盘活存量”与“做大做强增量”

助力我省先进制造业知识产权量质齐升的密钥是在盘活存量的同时，要做大做强增量。一要唤醒沉睡专利，盘活存量。充分发挥我省五大高校国家知识产权信息服务中心（湘潭大学、中南大学、湖南大学、长沙理工大学和湖南师范大学）的作用，持续支持15所高校知识产权中心的建设，大力培育知识产权品牌服务机构，打造唤醒我省高校院所沉睡专利的生力军，并根据唤醒沉睡专利的数量对以上三类主体进行相应激励。二是布局专利组合，培育增量。鼓励支持高校院所科研团队围绕关键核心技术布局专利组合，通过常态化的专题培训和普法宣讲，着重提升高校重大、重点项目组成员的专利保护和布局意识，构建知识产权品牌服务机构与高校科研团队的沟通平台和协同机制。三是嵌入评价机制，提升质量。支持高校建立健全专利申请前的预评估制度，进行专利质量管控，有效提升高校专利质量，把有限的专利经费用在刀刃上，提升高价值专利比例。

二、加快开发出海知识产权风险评估大模型

先进制造企业出海面临的高知识产权安全风险的精准识别和防范化解，有赖于知识产权垂类大模型开发。建议充分整合我省国防科技大学、湖南大学、中南大学、湘潭大学等校人工智能研发力量和知识产权专业力量，重点围绕我省先进制造企业出海知识产权安全与合规风险，提出识别理论与方法，整合不同来源的知识产权数据，构建全球知识产权法规、案例库以及动态更新的知识库，为企业提供及时、全面的知识产权合规支持。通过图表式学习与生成式人工智能等技术，定量化评估企业在不同市场面临的知识产权侵权与合规风险。综合知识产权知识库、规则库与风险评估模型，构建具有实时监测与风险预警知识产权安全与合规云平台，为企业提供知识产权安全的前瞻性预警服务和指引。

三、面向需求积极引培复合型知识产权人才

加快引进知识产权专业人才。围绕部门、企业知识产权人才总量供求、层次结构供求和质量供求，探索绘制湖南先进制造业人才供给现状和未来需求地图，编制知识产权人才统计年报，为政府决策、企业招聘、人才求职、高校招培提供参考依据。发挥潇湘科技要素大市场全省各市州市场链接供需两侧的平台功能，提供专业化人力资源服务，促进知识产权人才要素有序流动。加大复合型知识产权司法人员引培力度，以满足先进制造业知识产权案件审理需求。推动建立以长株潭一体化为“靶心”、辐射省内其他市州的知识产权人才共建共享机制。加强复合型知识产权人才培养。依托湘潭大学、中南大学等校的知识产权教育资源优势，积极探索“企校合作”“院校合作”“检校合作”，建立知识产权人员的订单式培养培训机制。以国家级知识产权保护中心、知识产权综合服务中心、国家高校知识产权信息服务等为基点，建设企业知识产权人才培养实训基地。充分整合全省高校知识产权专业办学资源，建立湖南知识产权学院，并将该学院的建设纳入我省大学生创新创业联盟的保障体系。

四、构建和完善数据知识产权登记和交易规则

针对我省数据知识产权登记和交易现行规则的不足，结合我省先进制造业集群的数智化发展需求，建议我省加强各相关部门间的协同配合、探索适宜现阶段先进制造业数据登记交易的审查方式和审查标准、积极打造专业化的审查队伍、构建数据知识产权登记的共同话语体系。加快打造高价值数据知识产权应用场景、培育湖南数据要素生态，并积极融入全国一体化数据市场。加强数据知识产权主管部门、登记机构以及市场监督管理局、法院、公安局、检察院、仲裁委员会等相关部门的协同配合，探索适宜我省先进制造业发展的数据知识产权的审查方式，尽快出台我省数据知识产权的审查标准，积极打造数据知识产权专业化审查队伍。

（作者：肖冬梅 湘潭大学知识产权学院院长、教授）